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物流行业的AI技能差距,物流维权原创

原创:物流维权  编辑:2019年8月29日02:12:00
是什么让零售业的客户体验更好?选择产品就在那里。可用性也是如此。但是交付和物流呢?确保供应链正常运转,并确保购买时及时良好。
越来越多的过程中,最后一个过程的重要性日益增加。虽然这应该不足为奇,因为越来越多的商品和服务是通过网上购买的 - 无论是通过零售商,还是像HelloFresh和Harry's Razors这样的盒子企业,还是像Deliveroo这样的自助服务 - 它确实意味着物流公司是从作为客户体验的功能部分转变为成功或破坏它的明星。

物流维权
 
这带来了巨大的潜力。提供卓越的公司将获得定制和声誉。但这样做并不一定是一个简单的问题,它需要在物流中进行一定程度的数字化转型,包括更多地使用人工智能解决方案,这将使事情变得更快,更智能,更有效。
 
这是一个自然而然的步骤 - 在零售业工作的物流公司拥有大量的数据,人工智能和机器学习可以利用这些数据来解决问题和寻找机会。但它也是挑战开始的地方。
 
利用人工智能传统上依赖于拥有理解它的数据科学家,与之合作以及谁可以创造它。然而,寻找和雇用这些人的竞争非常激烈。物流公司不太可能拥有开放人才库的大学或行业联系,甚至不太可能位于技术创新倾向于关注的时尚领域,招聘人才比知道需要更难。
 
结果是,物流公司不是能够利用AI创造的机会,而是在寻找专家应该具备的技能差距。业内雄心勃勃的创新者的问题是他们如何关闭它。
 
物流维权 告诉你为什么物流中存在AI技能差距?
 
人工智能正在各个行业的每个业务领域推广,这意味着几乎每个CIO都需要有能力监督其运营。不幸的是,这也意味着更多的公司希望聘请数据科学家而不是数据科学家。
 
这是一个竞争激烈的人才市场。事实上,没有足够的受过训练的人来满足数据分析,机器学习和人工智能开发的需要。因此,招聘新角色的合理解决方案非常困难。特别是在物流行业,这并不总是最具吸引力的主张,并且一直以来都很难雇用年轻人才(部分原因是为什么有些企业中有33%接近退休年龄)。
 
输入技能差距。应该迫使物流公司自问是否为数据科学家而战是最佳选择。特别是随着技术的快速发展和涉及业务的许多不同方面。
 
请记住,数据科学家不仅需要官方培训。他们还需要在职经验。他们需要更多的商业焦点,以便他们能够在商业环境中实现为AI设定的目标。在这种情况下,以及技能差距使得雇用专门的数据科学家变得困难,培训公司的非专业成员对AI来说是一条明智的选择。首先,您将AI技能融入业务中; 其次,你否定了从一个小而昂贵的人才库中招聘的需要。
 
有效地使用AI
 
今天物流的本质意味着人工智能不仅仅是科学家和工程师的领域。它的使用和应用将扩展到所有工作角色。虽然这无疑是一件好事,但人工智能解决方案的增加使人们对广大劳动力在理解和利用它方面的良好教育程度产生了疑问。 
 
从入门级到董事级的专业人员需要了解AI的工作原理以及它在组织中的作用。但他们不一定需要在科学家的层面上了解它。相反,他们需要使用随数据开发的系统,并将AI的强大功能掌握在他们手中。 
 
如今,零售和物流领域的领先AI技术使企业能够在所有部门中应用解决方案 - 从一个地方开始,然后从那里开始发展。这项技术可以随时学习 - 当获得更多数据时,它可以获得更多的背景和细节,用于实现更明智的决策和更高的效率。随着时间的推移,这种系统对数据科学家的管理需求就会减少。相反,它可以放在现有员工手中。
 
现在有一个巨大的机会让这个开始,并解决招聘麻烦带来的问题。
 
AI的商业利益
 
人工智能有可能对物流业具有无法估量的价值,可以应对未来几年面临的一些最突出的挑战。以优化为例。AI将实现更智能的路线规划和卡车的最佳填充。这反过来意味着更有效的旅程,更少的道路上的车辆以及减少到市中心的棘手旅程。
 
这也意味着物流控制器可以更快地响应旅程中发生的问题 - 技术将了解发生的情况并自动找到响应它的最佳方式。
 
所有这一切都是可能的,因为AI解决方案以人们无法相互关联的方式看到不同的数据集。例如,UPS使用AI将其在美国的交付里程减少了多达1亿,从而估计可节省5000万美元的成本。
 
总而言之,行业可以通过正确的技术彻底改造。但只有经过适当培训的人才能掌握它。
 
弥合差距 物流维权 建议
 
人工智能在我们所有人的生活中,其在商业中的地位将在未来几年内扩大。这意味着物流方面的技能差距不会消失。相反,它会加快速度,争夺顶尖人才。 
 
巨大的企业已经花费了数百万美元在内部构建数据科学家能力。虽然这种方法适用于某些人,但对于其他人来说却无法持续 - 无论是在成本方面还是在留住人才方面。
 
这就是为什么智能企业将通过人工智能技术的技能提升和再培训来解决人工智能技能的差距,这对人们的工作至关重要。或者他们可以通过引入具有基础设施,解决方案和人员的商业头脑的AI公司来快速有效地实施AI,从而获得最佳人才。通过这种方式,他们将利用人工智能的预测能力,实现每天所需的数百万个任务,使员工能够专注于更高层次的决策。 
 
我们都知道AI可以是革命性的并且非常有益。但如果没有正确的培训来使用它,潜力将无法实现。

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