快捷搜索:  物流周刊  供应链  物流  亚马逊  物流新闻  2019

通过智能供应链设计策略物流新闻

全球物流新闻网站 一个在华尔街日报物流报告最近的一块突出如何物流成本的上涨正在挤压食品和饮料行业。随着货物运输成本的增加,食品和饮料公司被迫提高产品价格,以维持其利润率。但是,在竞争加剧和消费者需求迅速变化的世界中,价格上涨会带来自身风险。因此,公司可以做些什么来尝试更有效地运营,保持较低的成本和较高的服务水平?
 
世界上许多最成功的食品和饮料公司都在转向供应链设计,以获取其供应链网络的完整的端到端视图,从而发现效率低下的问题并进行优化,以显着改善成本,服务和风险。这些公司将运输优化,库存优化和需求建模用作其供应链设计策略的一部分,以应对价格因素。
 
使用运输优化来控制运输成本
那么为什么运输成本增加了?有几个因素在起作用,包括全渠道履行迫使公司严重依赖包裹承运人,采用直接托运和提供更快的交货时间。尽管外部因素可能会影响成本,但采用运输优化可以使公司定义有效的路线,降低着陆成本,优化组合和方式以及测试服务水平。在实际实施之前,您还可以在自己的数据支持模型的安全范围内提出问题和测试策略。我们是否应该利用轮辐模式,考虑私人车队等来利用多站路线?借助网络的端到端视图和生动的数字模型,您可以确定满足KPI和服务目标的正确解决方案。
 
使用库存优化来确保正确的库存组合
比持有过多的库存更糟糕的是什么?缺货。两者都不利于业务。考虑到食品和饮料行业的新鲜度,持有过多的库存可能会造成成本高昂和浪费,但是随着竞争的加剧,您不想强迫客户尝试竞争对手的品牌。
 
通过利用库存优化技术,您可以同时优化供应链所有层级的库存。通过询问假设问题和运行方案分析,您不仅可以在库存水平和位置上找到合适的平衡,还可以创建自动化和可重复的流程来优化成本,同时考虑客户服务水平和公司目标。
 
使用需求建模来更好地理解影响客户需求的因素
客户需求是易变的,因此“设置并忘记它”策略注定会失败。您如何才能领先于游戏并创造一个更加敏捷的环境,以最佳地应对不断变化的需求?需求建模技术。将需求建模纳入您的供应链设计过程会创建更好的需求信号,以进行更好的供应链设计。机器学习算法通过结合因果因素(包括季节性,天气和经济指标)来预测未来需求。然后,您可以在供应链设计过程中更准确地预测短期,中期和长期需求。
 
在竞争日益激烈的食品和饮料市场中,保持利润空间可不是一件容易的事,但是通过采用智能的供应链优化策略,您可以保护利润,同时保持客户满意。

您可能还会对下面的文章感兴趣: